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多通道光谱相机-植物群落级分类轻松解决

发布时间:2020-03-11      点击次数:136
   多通道光谱相机是一款专为精准农业设计的多光谱相机,具有多个波段的多光谱传感器和1个RGB传感器,以及1个用于辐射校正的光照传感器。从空中采集作物的可见和不可见光信息,提供数据以监测作物的健康状况和长势。
  多通道光谱相机可以获取地面红光和近红外波段的信息,从而可以快速地获取地表植被的信息,而且在实际使用时,多通道光谱相机可以获得更高分辨率信息。科研人员利用多通道光谱相机拍摄相片,分析每一个像元的归一化指数,区分植被和土壤,以获取盖度,并与目估法进行对比,评估两种方法的优缺点。
  研究发现,目估盖度具有较大的主观性,而多人平均值具有一定的参考性;利用多通道光谱相机片能够快捷准确地获取盖度;归一化植被指数取0.4作为阈值较理想;利用阈值的方法区分植被和土壤需要像元所代表的空间尺度不能超过0.2cm。采用多通道光谱相机研究分析疏勒河上游地区盖度和多年冻土分布的关系发现,多年冻土区盖度显著高于季节冻土区和过渡区。
  植被覆盖度(盖度)指植物地上部分的垂直投影面积与样方面积之比的百分数,是植被生长状况的直观量化指标,在水文、气象、生态等很多方面(如土壤水热过程、产沙产流过程、多年冻土和活动层、土壤厚度、气候、土壤碳/氮和微生物研究)的研究中都要用到定量化的盖度信息。目前常用方法包括目估法、普通相机法和多通道光谱相机。目估法具有主观随意性,普通相机法利用由普通相机拍摄的相片进行分析,例如拉伸、增强、色彩转换等,多通道光谱相机这种方法需要人为干预较多,处理大批量相片时比较困难。
  相对于雷达影像、高光谱影像,多光谱影像更易获取,能够同时满足低成本、高时效、多尺度及多目的的植被分类。随着和国内一系列植被调查研究工作的实施,多光谱影像越来越普遍深入地应用于各种植被覆盖分类中,特别是高分辨率多光谱影像,给植被分类带来新的机遇和挑战。中低分辨率多光谱影像主要用于大尺度植被群落级的分类,对于植被物种级分类比较困难。高分辨率遥感影像能在较小的空间尺度上表达植被的细节变化,进行大比例尺制图,不仅能够用于区域尺度的植被群落级分类,对于局部小尺度物种级植被精细分类更具潜力。多光谱相机分辨率相对比较高,100米高空,分别率在4.76cm,对于植物群落级分类,可以轻松解决。
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